أصبح نظام التعرف على محتوى الصور في Facebook أفضل 10 مرات من ذي قبل

عادة لا تفهم عناكب البحث والخوارزميات التقليدية محتوى المحتوى غير النصي ، لذلك تطور الشركات تقنيات ذكاء اصطناعي للقيام بهذه المهمة ، وهنا تختلف قدرات الشركات ، وفيسبوك هو من أكبر الأطراف التي تستثمر في هذا المجال ، وتقنياته هي مراحل أفضل من ذي قبل.

استخدم Facebook نموذج ذكاء اصطناعي يسمى AAT منذ عام 2016 ، والآن مع تحسين القدرات ، أصبح أفضل بعشر مرات من بداياته في التعرف على محتوى الصور ، خاصة في التفاصيل الدقيقة.

على سبيل المثال ، يمكن للنظام معرفة ما إذا كانت الصورة بها أحد المشاهير ، وماذا يفعل ، وحتى أشياء مثل القبعات والأدوات وما إلى ذلك في الصورة. إذا عرضت عليهم صورة لفرقة ، فلن يتمكن فقط من معرفة عدد الأشخاص وماذا يرتدون ، ولكن ما هي الآلات التي يعزفون عليها وعددهم.

يمكن لـ Facebook تحديد المعالم الطبيعية الشهيرة وأنواع الحيوانات في الصور ، وكذلك ما إذا كان الأشخاص في المقدمة أو في الخلفية.

استخدمت الشركة الصور المنشورة على الحسابات العامة على Instagram ، إلى جانب الوصف النصي المرفق بها والهاشتاج ، لتدريب أنظمة ونماذج الذكاء الاصطناعي لتحسين دقة التعرف على محتواها. حتى النظام أصبح يميز بين اللون البشري والسياق الثقافي ، مثل الأحداث والأعياد.


مصدر:

موقع التواصل الاجتماعي الفيسبوك

أحدث أقدم

إعلانات

إقرأ أيضاً